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一、做數據分析行業考什么證書比較有含金量？

現在國內數據分析行業，認證就有兩個，一個是工信部和中數委聯合認證的CPDA數據分析師，已有10幾個年頭了，一個是原人大經濟論壇的CDA，有三四年吧，認證無所謂什么含金量，畢竟國內用人單位并不要求應聘者有什么認證，你有能力就好！

二、想查看行業數據，有哪些專業的平臺或網站推薦？

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三、數據分析行業的前景怎么樣？

前華為員工，十年數據分析師，看了幾篇回答實在想進來怒答一波

先說一句，千萬不要看了幾篇機器人寫的文章就給自己定下職業規劃，覺得這個行業好像一片光明、人人都能掙錢似的，其實吃人血饅頭的自媒體大有人在；其次你要自己去調研，去找數據，找身邊的例子，找企業了解，這才是對你自己的未來負責

話可能激進了些，但是我這幾年幾乎每天都會有人來問我想要轉行數據分析，有工作20年的，有初中剛畢業的，你不知道他們受荼毒有多深......

好了不扯了，我再說數據分析行業。你知道自媒體運營嗎？數據分析的情況跟這個差不多，尤其是偏業務的，也都是火了沒幾年，門檻又不高，不少人趨之若鶩，擠破頭也要擠進這個行業，直到現在，整個數據分析行業（只說國內）表面上供小于求，實則水分特別高。

水分是什么？

一是企業，表面上看好像什么企業都想要數據分析，你要明白，你們趨之若鶩的同時國內企業也在盲目隨眾，現在哪個企業不搞數據化改革、不搞數分平臺建設？其實你要問企業真的很需要嗎？并不是。很多企業就是招了一堆人天天做報表，當取數機器。如果你想做的是業務分析師，情況就更慘一些了，在大多數中小型企業和部分傳統企業中，業務分析經常是被老板說沒價值的，時間久了你自己都會懷疑自己的工作是否有價值。

二是求職者，主要是這個行業門檻太低了，換句說話，門檻不明顯。可能很多人覺得學個r語言、學個python、學個BI就行了，其實用excel做統計都算是數據分析，所以數分的人多而不精。別看行業里人這么多，真正達到分析師高度的人很少很少，大廠企業爭得搶的是這樣的人。

說了這么多，冷水也潑完了——其實也是為了讓你能保持清醒——我再接著說點職業發展的：

如果你想做運營類，數據分析都有前提目標，分析一場營銷活動的轉化效果、分析用戶下載激活注冊的轉化率、分析某個廣告渠道的下載量、每激活成本、用戶留存情況等等，這些一般是不設專崗，往往ceo、coo、產品、運營同學把這部分工作各自承擔了。當然，如果公司組織結構很大，不排除單獨設立，這時候需要你具備熟練操作數據分析工具、如mySQL、spss、python，甚*是報表呈現。

另外一個就是就是研發型數據分析師，一般就是據業務需求做數據埋點、監測，數據處理、報表呈現。高深一點的就是大數據分析、BI工程師、機器學習、個性化推薦了。

其實造成數據分析師地位不高的主要原因，就是不認同和價值缺失。我們總說數據驅動業務，可平時看到的，卻總是業務部門追著數據部門屁股要數據，而且數據分析的價值其實很難表現出來，領導不認同，同事不認同，甚*連自己都不認同，甚*會懷疑自己所做的事情是不是真的有價值，這種情況在企業中非常常見，做數據分析的人基本都會轉做管理和運營。

其實數據分析做到一定程度會覺得有瓶頸，技術已經做到頭了，但是就數據分析來說，技術真的不是*重要的(雖然要說做到頭還是比較難的，數據的坑縱深很大)，業務要更重要，再牛逼的技術，對業務沒有賦能，被砍掉完全有可能，因為企業要靠業務來養，投入是要看回報的，不管是短期還是長期的。